您每周在深孔板上浪费多少小时？
这的确很棘手。无论你在研究或工作中装过多少移液器或孔板，在装载可怕的96孔深孔板时，你的大脑都会开始出问题。
很容易将体积添加到错误的孔或错误的行中。同样，意外地将同一块深孔板的体积加倍也同样容易。
或者您将整个错误的样本装入多个孔中，从而浪费了数小时的工作时间。
或者，也许你做对了所有事情，但你开始怀疑自己。重新开始吧。
您的时间太宝贵了。您的试剂太宝贵了。最重要的是，您的数据太宝贵了。
我们不用多说，这是多么浪费时间，毕竟你通常得重新配制试剂并进行混合。而且，这种做法也让人感觉不太放心。
以下是其他人提供的最佳提示和技巧，您可以将其融入到您的实验室日常工作中。
什么是96深孔板？
深孔板是各地实验室和研究机构中经常被忽视的必备品，非常适合短期和长期样品的储存、制备和混合。它们有方形孔底和圆形孔底两种。
它们的用途各不相同，但通常用于生命科学应用和研究用途，包括：
- 组织细胞培养工作和细胞分析
- 酶测定
- 蛋白质组学研究
- 试剂容器
- 安全样品储存（包括低温储存）
解决 96 深孔板错误的最佳技巧和窍门
我们整理了您的同事推荐的顶级系统和方法的列表：
- 检查你的心态并保持专注：就像生活中的任何事情一样，当你疲惫、压力大或分心（或者以上所有情况）时，很容易犯错。别再担心快速完成任务了。放慢速度，仔细思考每一步。保持专注。边说话边工作会让某些任务进展得更快，但这项任务除外。有些研究人员会在进行这项任务时挂上“禁止说话”的牌子。不过，如果你在工作时需要一些背景音乐，建议你听听轻松的音乐（尤其是器乐）。
- 将移液器吸头与相应的孔匹配：新的移液器盒最适合用于深孔板。使用时，请将孔与盒子匹配。准备一个备用盒，以防用完，这样即使需要更多，也不会弄乱您的系统。使用移液器吸头来记录孔数。
- 写出来：创建一个Excel表格，用于记录预混液和96孔深孔板的图谱。每个孔都应有相应的引物和样品名称。将所有预混液按逻辑顺序排列，并为每个引物组（如果使用多个引物组）用颜色编码。将此表格带到实验室，并在操作过程中进行核对。您也可以将试剂用量写在便利贴上，并在上样时将其作为样品的参考编号放在身边。选择一个合适的顺序（例如，根据样品的编码方式，按字母顺序或数字顺序排列），并且切勿偏离您的系统。配制预混液时，将所有试剂按顺序放在架子上，完成后将其移到最远的角落。
- 胶带是你最好的新朋友：用胶带把盘子上除了你正在装料的区域以外的所有区域都封起来。这样操作一遍，每完成一个区域就移动一下胶带。你可以在胶带上贴上标签（例如 A - H、1 - 12），这样可以帮助你保持进度。
例如，将 Gene A 预混液加入深孔板的第 1 列和第 2 列时，先取下胶带，轻轻盖住第 3 列和第 4 列。您甚至可以一次盖住一列，以保持井然有序。这有助于在处理中间孔时保持方向。只需记住，取下胶带时要稳稳地按住孔板，以免液体飞溅。 - 坚持下去：如果你发现你的系统出了问题，不要中途更改。之前或之后都可以更改，但千万不要中途更改（这会导致太多混乱！）。
- 实践：坚持你选择的流程。让这些步骤成为肌肉记忆需要一段时间，但随着时间的推移，你应该会看到工作取得显著进步（工作场所的挫败感也会显著减少！）
选择合适的设备：
从材料到质量、圆形孔或锥形底部，订购 96 深孔板时有多种选择。
一些考虑因素包括：
- 材料：您使用的是什么样品？您的深井样品需要涂层或硅化处理吗？
- 尺寸：您的深孔 96 PCR 板需要容纳多少容量？
- 温度：您的深井需要承受什么温度？
- 您的 96 深孔板可以承受多大的离心力？
以下是大多数科学家用于一般应用的方法：
这些简单的 96 深孔板
这些深孔板如何帮助实验室和实验室管理人员：
- 一个更简单的方法收集和准备样品（因为实验室里每天都会发生很多这样的事情）
- 重新获得宝贵的实验室空间，具有坚固的堆叠能力，使它们比以往更容易存储
- 避免溢出改进的混合您的小液体样品
- 设计减少对墙壁的滞留，这样可以减少样品的浪费
- 支付减少 33%比其他领先品牌
功能包括：
- 圆底
- 可冷冻或冷藏（最低-80摄氏度）
- 稳定性——它们不会与板中的溶剂发生反应
- 不含重金属，提高安全性
- 根据国际标准尺寸（SBS）设计，适用于自动化工作站
- 减少样品在壁上的液体滞留
选择合适的孔板可以帮助您避免：
- 错过的数据点
- 样本重新运行
- 工作流程变慢
- 错过项目最后期限
快乐研究
96孔深孔板在世界各地的实验室和研究中心随处可见。它们可以节省时间、精力和存储空间，但合适的系统对于您完成工作至关重要。
从增加存储容量到增强混合，深孔板是组合化学和文库应用的理想选择，可抵抗组合化学中使用的大多数化学品、溶剂和酒精。
深孔板和密封垫非常适合样品采集、样品制备和长期（或短期）样品储存，可以改善工作流程，合适的深孔板还可以帮助您为生命科学（及其他领域）的常见应用生成最高质量的数据。
发布时间：2022年5月10日